이과틱

이번 챕터는 도로와 종이에 대한 내용이다. 챕터 10을 한마디로 요약하자면 '도로를 통해 중심-주변의 구조를 가진 전문화되고 세분화된 문명이 전자기술로 인해 통합된다' 정도로 말할 수 있겠다. 도로와 종이, 바퀴의 탄생은 정보를 가속화시켰다. 즉, 정보가 쉽게 이동할 수 있게 됐다. 정보의 이동속도 증가는 여러 사람에게 정보를 전달하면서 기술의 발전 속도를 가속시켰다. 이러한 기술의 발전은 사람들을 전문화, 분화시켰다. 옷을 제작할 때, 디자인하는 곳과 옷감을 만드는 곳, 옷을 최종적으로 만드는 곳은 한 곳에 존재하기 힘들다. 이도 역시 분화가 된 것이다. 이처럼 사람의 직업, 생활, 지식 등을 전문화시키면서 자연스럽게 사회 구조의 형태가 변화했다. 하지만, 전기 시대 이후에는 정보로 인한 사회 구조 양..

이 챕터의 핵심을 한마디로 요약하자면 "문자언어가 문화를 결정한다"이다. 문자는 문명의 기본이며 일양적인 사회를 생산할 수 있다. 대표적인 예로 법전이 있다. 법전은 사회의 규칙이라고 할 수 있는 내용이 모두 글로 적혀있다. 글로 쓰인 법전이 탄생함으로써 하나의 기준이 생겼고, 해당 사회에서는 어딜 가도 그 법전을 통해 죄를 판단을 하게 된다. 즉, 한 사회에서 죄의 판단에 있어 일양적인 기준이 생기는 것이다. 따라서, 문자문화권의 사람들은 매우 이성적이라 할 수 있다. 그리고 눈을 통해 글을 읽고 정보를 접하기 때문에 시각의 감각을 중시한다. 사회의 모습은 개인주의가 우세해진다. 일양화된 사람들의 사고는 사람들이 각자 분업을하고 분화가 되는 원인이 된다. 문자 언어 중 표음문자는 공격성을 가지고 있다고..

한동안 스윙투앱을 통합 앱 개발을 하지 않았다. 이유는 스윙투앱의 한계를 봤기 때문이다. 내가 생각하는 스윙투앱의 장점과 단점은 아래 링크에서 확인 할 수 있다. [스윙2앱 앱 만들기] '코딩없이 앱 만들기' 스윙투앱: 사용후기, 장점과 단점 스윙2앱을 꽤 오랫동안 사용해봤다. 대략 8월 중반부터 현재까지 사용했으므로 한달정도는 사용했다. 그러나 스윙2앱을 사용해보니 장단점이 매우 명확했고 다른 플렛폼으로 넘어가기로 결정했 natics.tistory.com 위와 같은 이유로 앞으로 더이상 스윙투앱을 사용하지 않을 것이 확실하다. (그러나, 그동안 스윙투앱을 사용하면서 깨달은 꿀팁들은 개시할 예정이다.) 스윙투앱을 뒤로하고 여러 '코딩 없이 앱만들기' 플렛폼을 찾아 다녔다. 스윙투앱 말고는 더 이상 남은 ..

스윙2앱을 꽤 오랫동안 사용해봤다. 대략 8월 중반부터 현재까지 사용했으므로 한달정도는 사용했다. 그러나 스윙2앱을 사용해보니 장단점이 매우 명확했고 다른 플렛폼으로 넘어가기로 결정했다. 결정적으로 플렛폼을 바꾸게 된 이유는 마지막에 요약으로 설명했다. 사용후기 요즘 한창 노코드(nocode) 앱이 유행이다. 이미 해외에는 매우 많은 서비스가 존재하고 노코드앱도 많이 있다. 나도 관심을 가지고 노코드앱 개발을 시작하면서 스윙투앱을 접하게 됐다. 장점 1. 한국에서 가장 좋은 노코드 앱 서비스 한국에도 노코드 플렛폼은 없는건 아니다. 이전에도 스마트메이커라는 노코드 앱 프로그램을 사용해봤다. 일단, 스마트메이커보단 스윙투앱이 좋은 것은 확실하다. 그리고 앞에서 말했듯이 스마트메이커는 노코드 앱 '프로그램'..

몬티홀의 역설은 매우 유명한 확률 역설 문제 중 하나입니다. 대학교 확률및 통계 과목의 교과서에도 Bayes' Rule (베이즈 정리)를 사용해서 몬티홀의 역설을 설명하는 문제가 있습니다. ​ 문제의 내용은 다음과 같습니다. ​ 방 A, B, C 중 하나에는 문 뒤에 상품이 있다. 참가자는 방 A를 골랐다. 사회자는 남은 두 방 중에서 상품이 없는 방을 참가자에게 열어 보여줄 수 있고, 사회자는 방B의 문을 열었다. 그리고 사회자는 이제 당신에게 방 A와 C중에서 다시 고를 기회를 줬다. 이 때, 바꿔야할까 아니면 바꾸지 말아야 할까. ​ 여러분이 참가자라면 방 문을 바꿔야 할까요? 직관적으로 보면 바꾸거나 바꾸지 않아도 상품을 뽑을 확률은 0.5로 보입니다. ​ 하지만 실제로는 방 C로 선택을 바꾸는 ..

Bayes' Rule (베이즈 정리)는 확률 이론 중에서 가장 중요한 이론 중 하나이다. Bayes' Rule (베이즈 정리)를 알아보기 전에 Theorem of Total Probability (Rule of elimination)를 먼저 알아야 한다. ​ Theorem of Total Probability (Rule of elimination) 전체 표본공간 S에서 S의 partition이 \(B_1, B_2, B_3,..,B_k\)일 때, 사건 A의 확률은 와 같이 나타낼 수 있다. 이 때 가장 중요한 조건은 여러 사건 B가 전체 표본공간 S의 partition이라는 것이다. Partition이기 위해서는 다음과 같은 조건이 성립해야 한다. Total Probability를 벤 다이어그램으로 표현하..