반응형

확통 2

[확률 및 통계] Bayes' Rule(베이즈 정리)과 몬티홀의 역설

몬티홀의 역설은 매우 유명한 확률 역설 문제 중 하나입니다. 대학교 확률및 통계 과목의 교과서에도 Bayes' Rule (베이즈 정리)를 사용해서 몬티홀의 역설을 설명하는 문제가 있습니다. ​ 문제의 내용은 다음과 같습니다. ​ 방 A, B, C 중 하나에는 문 뒤에 상품이 있다. 참가자는 방 A를 골랐다. 사회자는 남은 두 방 중에서 상품이 없는 방을 참가자에게 열어 보여줄 수 있고, 사회자는 방B의 문을 열었다. 그리고 사회자는 이제 당신에게 방 A와 C중에서 다시 고를 기회를 줬다. 이 때, 바꿔야할까 아니면 바꾸지 말아야 할까. ​ 여러분이 참가자라면 방 문을 바꿔야 할까요? 직관적으로 보면 바꾸거나 바꾸지 않아도 상품을 뽑을 확률은 0.5로 보입니다. ​ 하지만 실제로는 방 C로 선택을 바꾸는 ..

[확률 및 통계] Bayes' Rule (베이즈 정리)

Bayes' Rule (베이즈 정리)는 확률 이론 중에서 가장 중요한 이론 중 하나이다. Bayes' Rule (베이즈 정리)를 알아보기 전에 Theorem of Total Probability (Rule of elimination)를 먼저 알아야 한다. ​ Theorem of Total Probability (Rule of elimination) 전체 표본공간 S에서 S의 partition이 \(B_1, B_2, B_3,..,B_k\)일 때, 사건 A의 확률은 와 같이 나타낼 수 있다. 이 때 가장 중요한 조건은 여러 사건 B가 전체 표본공간 S의 partition이라는 것이다. Partition이기 위해서는 다음과 같은 조건이 성립해야 한다. Total Probability를 벤 다이어그램으로 표현하..

반응형